长期记忆存储与召回

持久化智能体自身的当前目标、意图、计划、内在状态或第一人称自我模型，并在后续会话中恢复以调节智能体行为。不含用户画像、项目状态或一般事实记忆。

从当前会话、轮次、压缩检查点或事件流中自动抽取事实、偏好、摘要和候选记忆并写入记忆库，重点是捕获与初步提取管道。不含主要负责跨会话碎片合并、长期巩固或人工审核的插件。

记录类型化的动作、状态变化、反馈或行为事件，并进行趋势、异常、因果或先例分析。重点是行为与时间序列，而非普通对话事实、用户偏好或项目文档。

从成功或失败的执行轨迹、用户纠正和经验记录中提炼可执行的技能、规则、工作流或 SKILL.md，并注册、版本化或持续改进这些技能。产出是可执行经验，不是普通事实、偏好或项目状态记忆。

通过 HTTP、MCP、CLI、守护进程或云端 API 将单个 Agent 宿主接入外部记忆服务，负责协议适配、鉴权、同步、路由和连接配置。插件自身不实现主要记忆存储或检索算法，也不以多工具共享或一次性迁移为核心。

以 Markdown、纯文本或 Git 仓库作为用户可读可编辑的记忆载体，主要任务是维护固定记忆文件、专题文件或一事实一文件，并在后续会话中读取使用。包括文件式写入、版本化与回滚。不含以数据库、向量库或外部服务为主要载体的插件。

在本地或自托管的 SQLite、JSON、键值库等后端中保存、读取、更新、删除和列出记忆条目，提供基础跨会话存取能力。重点是记忆存储与基本操作，不含文件维护、语义检索增强、自动蒸馏、治理审核或外部服务桥接。

对已有记忆碎片或近期会话进行跨会话回放、反思、去重、合并、晋升、归档、衰减或周期性巩固，形成更稳定的知识条目或摘要。包括梦境式整理和候选记忆转正。不含仅做单次自动捕获或技能生成的插件。

控制记忆何时可以写入、保留、替换、合并、过期、归档或删除，并提供审批门、冲突裁决、证据链、审计、隐私过滤、去重和遗忘机制。核心是可信性、边界和生命周期，不含主要面向用户浏览编辑的管理界面。

提供面向用户的记忆浏览、搜索、编辑、删除、审计查看、时间线或图谱可视化界面，帮助用户直接管理记忆内容。核心是交互式查看与管理，不含无界面的自动治理、存取引擎或检索注入管道。

从其他 Agent、聊天工具、导出包或本机历史记录中一次性导入、转换、核验和整理记忆。重点是搬运和格式迁移，不含持续同步、日常记忆存取或自动捕获。

在会话开始、每轮请求或工具调用前，负责选择、编排并将相关记忆注入提示词或上下文，重点是召回时机、预算、优先级、引用和注入策略。可调用任意记忆后端，但不以实现存储后端或检索算法本身为主要任务。

围绕项目、工作区或任务边界保存目标、决策、约束、规则、时间线、TODO、先例和断点状态，并在相关工作中恢复项目上下文。不含主要面向个人偏好、通用事实或跨宿主共享的插件。

以历史记忆的索引、查询、相关性排序和检索质量为主要任务，使用向量、嵌入、BM25、全文、混合检索或知识图谱等方式查找相关记忆。可提供查询扩展、分词、重排和图谱检索，但不负责自动把结果编排注入每轮上下文。

让多个 Agent、CLI、编辑器、宿主或机器共同访问同一记忆空间，或通过共享协议在多个客户端之间持续同步记忆。重点是多客户端互操作与共享访问，不含只接入单一外部服务或一次性历史导入。

以用户偏好、习惯、人格设定、惯用表达和用户画像为主要对象，学习、持久化并在后续请求中用于个性化。包括从反馈中固化偏好规则。不含以项目决策、任务状态或通用知识为主要对象的插件。