开发环境与运行时管理

对开发环境进行只读体检、基线对比、漂移检测、配置冲突分析、启动故障排查、网络源与代理诊断，并提供针对环境兼容性的修复建议；不包含创建或同步 Python 环境、单纯环境变量注入、工具安装及缓存清理。

按工作区加载、注入、比对和治理环境变量，包括 .env、.envrc、Shell 与 MCP 子进程注入，以及生成脱敏的 .env.example；不包含密钥保管、Python 环境管理或通用工具安装。

安装和分发开发工具与运行配置，并进行环境打包、跨设备备份恢复及 API 或模型接入切换；不包含日常工具链盘点、缓存清理、环境诊断或单纯环境变量注入。

管理本机开发项目和服务的进程生命周期，包括启动、停止、重启、注册、状态查询、端口仲裁、实时日志、崩溃重启及容器化本地开发栈编排；不包含工作区范围管理或远程主机执行。

创建、选择、同步、删除 Python 虚拟环境并安装或卸载 Python 依赖，包括 venv、uv、pip 和 conda；不包含 Python 代码编写、执行调试或一般环境诊断。

通过 SSH、串口、tmux 或远程沙箱接入外部设备和主机，执行远程命令、管理终端会话、传输文件并接入远程构建测试环境；不包含本机 Shell/WSL 适配及本地服务管理。

适配 Windows 上的命令执行环境，包括 Git Bash、MSYS2、pwsh 等 Shell 的切换与修复，以及 WSL Linux 执行环境、路径挂载和可达性诊断；不包含一般环境体检、远程主机接入或 WSL 之外的虚拟化环境。

为命令行工具提供参数、子命令与选项补全脚本；不负责 Shell 运行环境本身。

盘点本机开发工具链、扫描缓存和临时目录，并依据白名单与确认机制执行安全清理或维护机器规则文件；不包含环境健康诊断、依赖安装或环境打包分发。

组织代理可操作的工作区范围与结构，包括多根工作区挂载、工作区切换注册、路径选择和工作区级工具箱接入；不负责工作区内具体命令执行、服务进程生命周期或远程连接本身。