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Project-Memory-Agent#dsh-plugin@lovedolove/dsh-project-memory目录 已分析DSH 插件：挂载 8 个 Project Memory 技能，首次使用时引导记忆架构初始化，并注册 codebase-memory 桥接工具。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.4.31dsh-memory-fortressdsh-memory-fortress目录 已分析Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品1.0.0dsh-memory-manager@duke-dsh-plugins/dsh-memory-manager目录 已分析ZCode 风格持久化项目记忆：设置内完整管理页、索引式注入与 agent 记忆工具。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品1.3.3dsh-memorydsh-file-memory目录 已分析DeepSeek Harness 分层文件记忆，提供工作区隔离的 USER/MEMORY 笔记、后台沉淀与混合会话召回。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品1.3.2dsh-local-memorydsh-local-memory目录 已分析独立本地记忆插件：JSONL 记忆条目、每轮 runtime-context 注入、local_memory_search/local_memory_remember 工具、设置面板管理页。不依赖 Mnemon。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.3.1dsh-memory_rolloutdsh-memory_rollout目录 已分析Codex-style per-session memory draft for DeepSeek Harness: one session one draft (rollout_summaries), restrained & passive (write only on explicit user request), layered disclosure (summary + registry), idempotent integration watermark. / 一会话一草稿记忆插件。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.6dsh-okf-memorydsh-okf-memory目录 已分析会话记忆 → OKF 知识沉淀插件:预测驱动的神经自我学习记忆系统。把会话中高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆,跨会话自动唤起。Session-to-OKF memory plugin with neuro-self-learning (predictive recall, uncertainty-driven capture, reinforcement feedback).记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.0dsh-polaris-memorydsh-polaris-memory目录 已分析项目记忆（Project Memory）：本地优先的项目记忆插件。每个项目一份 .dsh-memory.json（按 cwd 隔离），提供 memory_read/recall/write/update/delete 五工具、/memory 命令、设置页记忆管理 UI（编辑/删除/拖动排序/状态过滤/搜索/多项目切换），全部遵循'随核心快速适配'（适配器+探测-退化-上报）与'万物皆插件'（可独立挂载/停用）。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.0unified-agent-memorydsh-unified-agent-memory目录 已分析多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.5.2dsh-review-checkoutdsh-review-checkout目录 已分析Codex 风格的会话文件修改审查：每轮变更卡片（可接管 shell 的 edited 卡片）、语法高亮 diff 审查标签（真实行号、按行打开、可拖拽分栏）、跟随 DSH 主题的深浅双套配色、内置工具按轮一键撤销——基于官方会话通道。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.8.2dsh-command-code-reviewdsh-command-code-review目录 已分析注册 /code-review 斜杠命令，五个并行审查视角、逐发现置信度打分，同时支持拉取请求与本地代码审查。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.4.0dsh-code-review@michengai/dsh-code-review目录 已分析提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.4dsh-session-reviewdsh-session-review目录 已分析输入框上方的条带列出当前会话修改过的文件（默认折叠），Review 按钮打开会话变更面板，基于会话自身的 edit/write 工具结果展示前后差异块，无需 git。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.0dsh-daoing-memorydsh-daoing-memory目录 已分析Self-evolving memory for DeepSeek Harness (DSH): earned experiences, diary/fact semantic memory, concern tracking, and an append-only audit ledger.记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.20dsh-git-reviewdsh-git-review目录 已分析DeepSeek Harness 会话审查标签页：工作区相对 HEAD 或任意两 ref 的变更，以可过滤文件树加双列差异呈现；泳道提交图带逐行追溯与单文件历史；三范围搜索；行内评论回写对话输入框；暂存、提交、分支、标签、贮藏与冲突操作全部设防。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.7dsh-noc-memorydsh-noc-memory目录 已分析DeepSeek Harness plugin: Nocturne Memory client — automated long-term memory (boot/read/search/create/update/delete) backed by your own Nocturne MCP server.记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.3.8dsh-honcho-memorydsh-honcho-memory目录 已分析DSH plugin: official-model Honcho v3 memory plus a perspective-safe shared knowledge base记忆npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.5.3dsh-reviewdsh-review目录 已分析对抗式代码审查：多个 finder 并行地从不同视角（正确性、生命周期、契约、安全）审查改动，随后每条发现都交给独立验证者去推翻它，只要有一票推翻就丢弃。Git 与代码评审npmGitHub兼容性DSH 0.1.6-alpha.2 · web依赖审计有限审计报告 0 项制品0.1.1来源级候选描述来自第三方目录及 Registry 复核的公开来源，属于不可信导入文本安装前仍需本地 inspect / plan / confirm