它可能解决什么问题
Self-learning habit engine for the DeepSeek Harness — detects user-correction signals, judges habits with a low-cost model on threshold, settles candidates behind a two-level human gate
第三方目录导入描述，不是 Registry 验证结论。@max-null/dsh-habit
已有自动化证据Self-learning habit engine for the DeepSeek Harness — detects user-correction signals, judges habits with a low-cost model on threshold, settles candidates behind a two-level human gate
作者： Max-Null · 工具与能力 · 目录快照： 2026-09-19来源与公开信号
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信号由来源目录提供，不代表质量或安全。 2026-09-19当前可以确认的边界
当前有效分析覆盖 5/5；历史链路结果保留，但不计入当前覆盖。
来源结构
结论：来源结构检查已完成，未发现结构问题。
仓库健康
结论：GitHub 仓库可以访问，当前未归档。公开数据：2 stars、7 次提交、0 forks、0 watches；最近提交于 2026-08-29。
npm 发布
结论：已解析 npm 最新版本 0.2.0，发布于 2026-08-21，许可证 MIT。
DSH 兼容性
结论：兼容验证通过。安装、配置加载和持续启动均已完成。 测试环境：DSH 0.1.6-alpha.2，web Profile。
依赖审计
结论：本次依赖审计报告 0 项已知漏洞。结果只覆盖当前锁定版本及审计源；零报告不等于安全证明。
功能验证
尚未执行插件声称功能的自动化验证。安装和启动通过不代表具体功能可用。
静态风险扫描
结论：扫描到 1 类代码能力：可能读取环境变量。未触发预设的较高风险条件；这不等于安全证明。
插件包完整性
结论：包名称、版本、入口文件和摘要校验通过。制品：@max-null/dsh-habit@0.2.0；SHA-256：3903e613bf201485876998529dd3284efbfc62611b068258f758f40519ff4ed3。
自动化证据只适用于这里标明的制品、DSH 版本和运行入口，不代表整体安全或功能完整。
用最新版插件管理器继续
在 DSH 对话中描述你的任务，并提到 @max-null/dsh-habit. 安装或更新管理器到 npm latest 后，它可通过 Registry 搜索到此候选，再在本地检查实际来源与版本。
可供本地检查的来源
- npm 包
@max-null/dsh-habit已分析 0.2.0 - GitHub 来源
github:Max-Null/dsh-habit未解析精确版本