SEMANTIC DIRECTORY · plugin-directory-semantic-v3-18

压缩算法与结果保护

实际执行当前会话上下文压缩、摘要、规则淘汰、折叠或可逆无损处理的算法、后端与策略,并包括压缩前后防止关键信息丢失、检查点保护和前提漂移检测。不含仅负责触发时机、预算监测或仅针对工具结果的裁剪。

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dsh-rewinddpskh/dsh-rewind目录 已分析Fold everything since the last checkpoint mark into an auto-generated report, replacing it in context while keeping the full log.记忆GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号3 starsdsh-rich-indexingsavageops/dsh-rich-indexing目录 已分析分级压缩中枢:把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯(默认 30/50/70/90),逐级加强压缩力度;每次检查点都折叠入确定性关键词索引,让事实跨周期累积;摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退,各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片;关闭插件始终恢复原版压缩。会话与消息GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号0 starsdsh-session-summarizerKhalilYamber/dsh-session-summarizer目录 已分析DSH plugin from KhalilYamber/dsh-session-summarizer会话与消息GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号0 starsdsh-smart-compactLiangebra/dsh-smart-compact目录 已分析DeepSeek Harness 智能上下文压缩引擎(CompactionEngine 后端):可配置阈值提示、强制自动压缩安全网、DCP 风格去重/清理建议、自定义摘要提示词。零外部状态,原文永不删除。Smart context compaction engine for DeepSeek Harness记忆GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号0 starsdsh-token-headroomWODE25500/dsh-token-headroom目录 已分析DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小,又不丢关键状态(layer 3)。技能包GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号0 starsflowctx-dshAyou-Claw/flowctx-dsh目录 已分析A context engine for DeepSeek Harness — reversible, token-budgeted compression of the live context window.记忆GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号1 starsimproved-compactmuou000/improved-compact目录 已分析DSH plugin from muou000/improved-compact工具与能力GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号0 starsmosaic-memory-compressTuringCorp-net/mosaic-memory-compress目录 已分析为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩:近期对话逐字保留、中期结构化脱水(零 LLM 成本)、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。记忆GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号3 starstaskfoldyindf/taskfold目录 已分析Keeps long coding-agent sessions lean: wrap work in named tasks and, when one is done, fold its whole span into a short titled summary. The conversation stays readable, context costs stay low, and every fold's original content can be read back on demand. For [DeepSeek Harness](https://www.npmjs.com/package/@deepseek-ai/dsh) (DSH).记忆GitHub兼容性DSH 0.1.2-rc.1 · web依赖审计未测试制品未解析证据更新2026-09-10公开信号1 stars

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